【e-Stat】政府統計人口データをPythonで可視化する

政府の統計データを大量に閲覧，取得できるe-Statというサービスがあります．

しかもAPIでデータを扱えるというので，今回は試しに政府が発表している人口データをPythonで可視化してみました．

API機能の使い方は以下のサイトを参考にしました．

APIの使い方 | 政府統計の総合窓口(e-Stat)−API機能

e-Stat(政府統計)のAPI機能をつかってpythonでグラフを書いたりしてみる - Qiita

はじめにこの記事は、e-Stat APIを初めて使ってみようというのがメインで他はおまけです。消費者物価指数とか、経済系の統計データをあれこれ見て遊びたかったのです。試しにぐぐってみると、e-…

記事のコードはこちらで実行可能です．一緒に実行してみてください．

Google Colab

APIの取得
統計データの取得
人口データの可視化
まとめ
クレジット

APIの取得

APIの利用には，ユーザ登録が必要です．まずはこちらから，登録を行ってください．

ユーザ登録 | 政府統計の総合窓口

ログインすると，マイページのAPI機能から，アプリケーションIDを発行することができます．

個人利用で，公開の予定がなければ，
名称→test
URL→http://test.localhost/
とでもしておけば良いと思います．

発行ボタンを押すと，appIdが表示されます．これを後で使います．

統計データの取得

API利用できるデータは，開発者向けページのAPI機能から探すと便利です．

今回は，人口データを取得して使ってみます．

使いたいデータのAPIを押すと，APIリクエストURLが表示されます．

http://api.e-stat.go.jp/rest/2.1/app/getStatsData?appId=&lang=J&statsDataId=0003412313&metaGetFlg=Y&cntGetFlg=N&sectionHeaderFlg=1

このURLのappIdのところに，先ほど取得したappIdを入力します．さらに今回はJSON形式でデータを取得したいので，app/getStatsData?のところを，app/json/getStatsData?に書き換えます．

こんな感じになります．

http://api.e-stat.go.jp/rest/2.1/app/json/getStatsData?appId=＜先ほど取得したappId＞&lang=J&statsDataId=0003412313&metaGetFlg=Y&cntGetFlg=N&sectionHeaderFlg=1

それでは，PythonでAPIのリクエストを送ってみましょう．

urlのところには，さっきのAPIリクエストURLを入れてください．

import   urllib
import   json
import   matplotlib.pyplot   as   plt

url   =   ''
with   urllib.request.urlopen(url)   as   response:
    data   =   response.read()
d   =   json.loads(data.decode())

import urllib

import json

import matplotlib.pyplot as plt

url = ''

with urllib.request.urlopen(url) as response:

data = response.read()

d = json.loads(data.decode())

人口データの可視化

データ構造を理解するには少し慣れが必要そうです．

とりあえず，今回は適当な関数を作って，必要なデータを取り出してみました．

def   get_data(cat01="001",cat02="001"):
    x   =   []
    y   =   []
    for   value   in   d["GET_STATS_DATA"]["STATISTICAL_DATA"]["DATA_INF"]["VALUE"]:
        if   value["@unit"] == "千人"   and   value["@cat01"] == cat01   and   value["@cat02"] == cat02:
            x.append(int(value["@cat03"])-1001)
            y.append(int(value["$"]))
    return   x,y

def get_data(cat01="001",cat02="001"):

x = []

y = []

for value in d["GET_STATS_DATA"]["STATISTICAL_DATA"]["DATA_INF"]["VALUE"]:

if value["@unit"]=="千人" and value["@cat01"]==cat01 and value["@cat02"]==cat02:

x.append(int(value["@cat03"])-1001)

y.append(int(value["$"]))

return x,y

それでは，グラフとして表示してみます．

x_sum,y_sum   =   get_data(cat01="001",cat02="001")
x_male,y_male   =   get_data(cat01="002",cat02="001")
x_female,y_female   =   get_data(cat01="003",cat02="001")

plt.plot(x_sum[1:],y_sum[1:],label="Sum")
plt.plot(x_male[1:],y_male[1:],label="Male")
plt.plot(x_female[1:],y_female[1:],label="Female")
plt.tick_params(labelsize=15)
plt.legend(fontsize=13)
plt.xlabel("Age [years old]", fontsize=15)
plt.ylabel("Number of people [thousands]", fontsize=15)
plt.show()

x_sum,y_sum = get_data(cat01="001",cat02="001")

x_male,y_male = get_data(cat01="002",cat02="001")

x_female,y_female = get_data(cat01="003",cat02="001")

plt.plot(x_sum[1:],y_sum[1:],label="Sum")

plt.plot(x_male[1:],y_male[1:],label="Male")

plt.plot(x_female[1:],y_female[1:],label="Female")

plt.tick_params(labelsize=15)

plt.legend(fontsize=13)

plt.xlabel("Age [years old]",fontsize=15)

plt.ylabel("Number of people [thousands]",fontsize=15)

plt.show()

総人口を青，男性人口をオレンジ，女性人口を緑で表示しました．単位は千人です．

グラフにしてみるとなかなか面白いですね．

60代以降では女性人口が多いのがわかりますね．本当に女性の方が長生きなんだなと思いました．

他にも，総人口と日本人口を分けて表示してみました．

20代，30代は外国人人口がそこそこいることがわかりますね．

まとめ

今回は，政府の統計データを取得して，Pythonで可視化してみました．

大量のデータがAPIで取得できる上，面白い統計データがたくさんあったので，しばらくこれで遊んでみたいと思います．

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クレジット

「このサービスは、政府統計総合窓口(e-Stat)のAPI機能を使用していますが、サービスの内容は国によって保証されたものではありません。」
(https://www.e-stat.go.jp/api/api-info/credit)

MASA

My favorite food is Sushi and Yakiniku.